发布时间：2024-05-19 01:31:10 来源：im电竞官网 作者：IM电竞官网注册 点击次数：23次

　　我平时写文章、看内容比较多，常常需要从网上找到准确、有深度的资料和一手信息。传统搜索提供大量数据，但是，它给的答案基于关键词匹配，可能不精准，也不能满足我。

　　每次有公司出新东西、哪个大佬发表演讲，我会马上打开微信搜一搜。比如雷军最近说了啥，我想知道他都聊了些什么？有没有什么对我有用的点，或者能给我带来新启发的内容？

　　比如“百科知识、某公司新闻动态、某个话题聚合“，以及当我需要深入了解某个专题或详细背景信息时，会选择它。

　　比如，行业内部看法，类似有程序员日常工作流程什么样？如何成为一名优质内容创作者？设计师找到灵感的来源是什么？

　　如何创业？创业第一步搞定什么？东西方哲学的不同之处等等。除此外，我还会看社会热点话题的讨论等等。

　　对于小红书我会搜一些购物心得、旅行经验分享、日常生活小技巧（家居收纳、食谱教程、健身方法），护理美容电影推荐方面的内容，而抖音，基本是数码评测，热点话题评论等。

　　所以，对我来说，搜索不简单是在线行为，还是连接知识、信息、灵感和日常生活的桥梁，我很看重它。

　　今天昆仑万维发布“天工AI搜索”，这里是内测地址：。 深入谈论这一产品之前，我先提及一个令我为之着迷的名字：“天工开悟”。

　　天工：一个古老汉语词汇，指大自然的鬼斧神工或是超乎常人的手艺和技巧。在古代文献中，通常描述一些卓越的艺术品或某种极致的技艺，它有一种无法模仿、高傲而纯粹的技艺感。

　　开悟：佛教中，指突然之间对的深入理解、或是对生命真义的彻底认知，在大众眼里，它表示一种心智觉醒、一种理解的深化。

　　结合起来，天工开悟是一个技术和智慧结合的产品，既有超越常规的技术力量（天工），又具备深刻的认知和理解（开悟）。

　　不得不说，谁起的名字，加鸡腿，实在是妙。好了。了解了它，再在说说，天工AI究竟是什么？先看看官方的回答：

　　昆仑万维表示，该搜索引擎采用大语言模型技术，能够通过对话式交互理解用户意图，提供精准、个性化的答案。

　　传统搜索引擎基于关键词匹配，即根据用户输入的关键词识别检索范，并匹配可能符合用户意图的海量信息。

　　而基于大模型能力的 AI 搜索是一种生成式搜索，用户可通过自然语言清晰表达自己的意图，并获得有效组织和提炼后的答案。

　　此外，天工AI搜索也即将具备图像、语音等多模态搜索能力，更大程度地释放生产力、提升用户效率；该产品将成为新一代互联网基础设施和超级流量入口，并带来更多创新、智能、多元化的应用级AI产品。

　　所以，我可以大白话理解成，一个新型的搜索引擎，不像传统的只按关键词搜东西，它可以跟你“聊天”。

　　了解你真正想问的是什么，然后给你更贴心的答案，未来，它不仅可以看文字，还能听语音、看图片来帮你搜。

　　突然，我脑中一闪，这不就是接入了ChatGPT版本的“必应”吗？有什么大惊小怪。因此，我决定从三个方面来分析，探查其中是否线.语境理解能力

　　对于“巨星在哪里”，天工AI搜索比较聪明，它首先解释巨星是一个相对概念，具体取决于你指的巨星是人、还是物？并给出分领域的解释。

　　可以理解成学术性、非常专业的问题，这种测试，可以检验AI模型是否能从深入的、复杂的、可能不那么主流、非公众知悉的知识中提供答案。

　　2021年，王智远写了本《复利思维》，你结合经济学中的复利思维概念，说说它俩有什么区别？；《浮士德》如何描述人类对知识和权力的渴求的？结合尼采的超人理论进行简短的对比。

　　天工AI搜索说，市场定义的复利属于投资理念，王智远的复利主要讲个人成长、思维方式应用，完全不同。

　　就“边际效用递减法则，概念相比”问题上，也解释非常清晰。不过，理论总让人头疼，我让它帮我举个例子，于是，它这么说：

　　我又接着说，我需要一些新奇特案例，并且是学术报告中存在的，你才怎么样？它真的又给我了一些，并且给出参考文献以及时间。

　　简单说，我想知道这个搜索，能不能记住之前怎么用它，然后，根据之前的使用习惯，更好地为我服务。

　　我问它，能不能帮我推荐一本关于投资的入门书籍。接下来，基于推荐，我进一步问，我想知道关于量化投资的高级技巧，再进一步问，“哪些经济学家、投资者主张这些技巧？

　　然后我问它，量化投资高级技巧，当中有提到吗？什么时候？它给2023年后，来自澎湃新闻、新浪财经的一些报道，并解释，我没有找到关于量化投资的高级技巧。

　　这些答案都带有参考出处，它还提醒我，量化投资在现实实践中可能略有差异，建议我多方了解不同的投资理论，然后根据实际情况判断。

　　在我尝试提问一系列与“休闲娱乐推荐”相关的问题，如“推荐电影”、“热门剧集”、“某个导演的代表作”等，它都为我提供了专业的答案。

　　没过多久，我再次询问与徐峥相关的我可能喜欢的电影，它回应：“根据您之前的反馈和最新的搜索数据，您似乎很喜欢《囧妈》。

　　可是，我还不满意，于是，又进行了偏好测试。什么是偏好测试？明确地告诉它我的某些偏好，例如，我喜欢科幻电影、我更喜欢听摇滚乐，我对近现代历史感兴趣。

　　过程中，我还试过时间延续测试（过半个小时、1小时）、反馈循环（当它给出答案，我再告诉它，我是否喜欢你的答案）、跟进询问（基于原答案，观察它是否提供与我的兴趣更为匹配的答案）。

　　不过，我还想进行多模态交互能力的测试，例如，让它阅读图片、读取视频、视频文字结合。可是，目前还没有这些功能。

　　不过，话说回来，我不知道是系统推荐，还是它学会慢慢在了解我，但不得不说，这种体验，确实让我感到震撼。

　　尽管如此，我依然保持着冷静和客观的态度。这只是一个机器学习的产物，它并不是真的“懂”我，生活中，你我都一样，还是需要“女朋友”的，不能天天泡在AI的世界里。

　　对了，最后我问下它，你的训练时间什么时候？ 它告诉我，我不需要训练，我是实时的，我感觉它在吹牛。